Agentes de IA y transcripción con IA

El problema

Los usuarios de Outfield pasan el día trabajando con registros del CRM. Crean contactos y negocios, buscan registros y limpian duplicados. También pasan notas habladas a notas escritas y formularios. [TODO: confirmar que así describes la necesidad]

Lo que construí

Hice prototipos y construí agentes de IA con RubyLLM. Los agentes crean contactos y negocios, buscan registros y fusionan duplicados. Todo esto lo hacen a través de la API REST de la plataforma.

También construí un transcriptor con IA. Convierte audio en notas escritas y rellena formularios.

Decisiones

Actuar solo a través de la API REST. Los agentes usan la misma API REST que el resto del producto. [TODO: ¿por qué? Por ejemplo, las mismas reglas y comprobaciones que un usuario normal.]

Primero, un prototipo. Hice prototipos rápidos de funciones con IA, como resúmenes de la actividad del equipo. Comprobé cada uno frente a los límites reales del producto, y solo las mejores ideas se convirtieron en funciones reales.

Resultado

Los usuarios pueden hacer las tareas principales del CRM con lenguaje natural. [TODO: un resultado que puedas compartir, por ejemplo uso o tiempo ahorrado]